「概念」の理解から、「実装」へのフェーズ移行。
エンジニア・非エンジニアを問わず、現場で使える「RAG・専用AI構築スキル」を標準化。
クライアント: 株式会社キーマネジメントソリューションズ様
支援領域: AI活用研修・AXコンサルティング
商材: システムインテグレーション・DX推進支援
独立系SI企業として、大手企業のシステム企画から運用までを一貫して手掛ける同社。
しかし、生成AIやRAGといった新技術に対し、「概念は理解しているが、具体的な業務への落とし込み方が見えにくい」という課題を抱えていた。
また、個人のスキル差による生産性のばらつきもあり、エンジニア・非エンジニア双方が活用できるAIスキルの標準化が急務であった。
単なる座学ではなく、実務に直結する「AI実装力」を組織に定着させること。
業務ナレッジをAIに連携させる技術（RAG/MCP）や、意図通りの回答を引き出す設計（プロンプトデザイン）を習得し、
現場で安全かつ実践的にAIを活用できるリテラシーを醸成する。
社内ドキュメントや業務データをAIに連携させる「RAG（検索拡張生成）」の仕組みと、データ連携プロトコル「MCP」の活用法をレクチャー。
概念だけでなく、実務での設計ポイントを解説。
出力品質を安定させるための「システムプロンプト」の設計方法を指導。
エンジニアだけでなく、営業やバックオフィス職でも業務用途に応じた指示出しができるようトレーニングを実施。
社内QAボットや業務ナレッジ支援AIなど、具体的なユースケースに基づいた「専用AI」の構築手順を共有。
チャットボット化を想定した設計や、セキュリティ上の留意点を含めて実装。
職種を問わず、生成AIを「業務改善のためのツール」として捉えるためのマインドセット変革と、安全な利用ルールの浸透を図った。